商荣副教授
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基本信息 Basic information
姓 名：商荣
职 称：副教授
硕导/博导：
最高学位：博士
行政职务：
其它兼职：
单 位：鸭脖娱乐网站
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联系方式 Contact
通讯地址：福州市上三路32号福建师范大学仓山校区
邮政编码：350007
办公电话：0591-83465214
电子邮箱： shangrong@fjnu.edu.cn
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研究方向 Research Interests
植被遥感与碳中和、遥感大数据、地表变化动态监测
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个人履历 Resume
教 育：
2013.09-2018.06 中国科学院大学 地理科学与资源研究所 理学博士
2009.09-2013.06 武汉大学 资源与环境科学学院 理学学士
工 作：
2020.12- 福建师范大学 地理科学学院 副教授
2019.01-2020.08 美国康涅狄格大学 资源与环境系 博士后
2018.06-2019.01 美国德州理工大学 地理系 博士后
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个人简介 Brief
商荣，男，博士，武汉人。主要从事植被遥感与碳中和、遥感大数据、地表变化动态监测等方面的研究，包括 高分辨率遥感数据融合（Landsat系列和Sentinel-2）、大尺度地表变化及扰动检测、森林扰动近实时监测、植被扰动与碳循环、全球地表物候反演等。具备有独立处理全球海量高分辨率卫星遥感数据的能力，精通C/C++、MATLAB，熟悉Google Earth Engine、Linux、Python、R等。至今已发表论文 12 篇，其中 4 篇发表在遥感领域顶级期刊《Remote Sensing of Environment》上。先后担任过《Remote Sensing of Environment》、《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》、《Science of Remote Sensing》等期刊审稿人。
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代表性论文 Selected Publications
1.Zhang, J., Shang, R.*, Rittenhouse, C., Witharana, C., Zhu, Z. (2021). Evaluating the impacts of models, data density and irregularity on reconstructing and forecasting dense Landsat time series. Science of Remote Sensing. 4, 100023.
2.Shang, R.*, Zhu, Z. (2019). Harmonizing Landsat 8 and Sentinel-2: A Time-series-based Reflectance Adjustment Approach.Remote Sensing of Environment, 235, 111439.
3.Shang, R., Liu, R., Xu, M., Liu, Y., Zuo, L., & Ge, Q. (2017). The relationship between the threshold-based and the inflexion-based approaches in extraction of land surface phenology. Remote Sensing of Environment, 199, 167-170.
4.Wang L., Niu, Z., Shang, R.*, Qin, Y., Li, W., Chen, H. (2020). High-resolution mapping of forest canopy height using machine learning by coupling ICESat-2 LiDAR with Sentinel-1, Sentinel-2 and Landsat-8 data. International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, 92,102163.
5.Qiu, S., Lin, Y., Shang, R.*, Zhang, J., Ma, L., Zhu, Z.*. (2019). Making Landsat Time Series Consistent: Evaluating and Improving Landsat Analysis Ready Data. Remote Sensing, 11, 51.
6.Shang, R., Liu, R., Xu, M., Liu, Y., Dash, J., & Ge, Q. (2018). Determining the Start of the Growing Season from MODIS Data in the Indian Monsoon Region: Identifying Available Data in the Rainy Season and Modeling the Varied Vegetation Growth Trajectories. Remote Sensing, 10, 122.
7.Liu, R., Shang, R., Liu, Y., & Lu, X. (2017). Global evaluation of gap-filling approaches for seasonal NDVI with considering vegetation growth trajectory, protection of key point, noise resistance and curve stability. Remote Sensing of Environment, 189, 164-179.
8.Qiu, S., Zhu, Z., Shang, R., Crawford, C.J. (2021). Can Landsat 7 preserve its science capability with a drifting orbit? Science of Remote Sensing. 4, 100026.
9.Xu, M., Liu, R., Chen, J., Liu, Y., Shang, R., Ju, W., Wu, C, Huang, W. (2019). Retrieving leaf chlorophyll content using a matrix-based vegetation index combination approach. Remote Sensing of Environment, 224, 560-73.
10.Zuo, L., Liu, R., Liu, Y., Shang, R. (2019). Effect of Mathematical Expression of Vegetation Indices on the Estimation of Phenology Trends from Satellite Data. Chinese Geographical Science 29 (5), 756-767224, 560-73.
11.商荣, 刘荣高, 刘洋. (2015). 基于背景知识的全球长时间序列反照率反演. 地球信息科学学报. 11.
12.左璐, 王焕炯, 刘荣高, 刘洋, 商荣. (2018). 基于不同光谱指数的植被物候期遥感监测差异. 应用生态学报. 29(02):599-606.
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主要获奖成果 The Main Achievements
1.2018年 中国科学院 地理科学与资源研究所 优秀博士毕业生
2.2018年 中国科学院 地理科学与资源研究所 所长奖学金
3.2017年 博士国家奖学金
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科研项目 Research projects
1.融合高分辨率遥感数据的森林扰动近实时监测算法研究，国家自然科学基金青年项目，2022.01-2024.12，主持
2. 基于现有知识的历史遥感数据回溯反演研究, 国家自然科学基金面上项目, 2013.06-2015.12，参加
3. 基于多源卫星遥感的高分辨率全球碳同化系统研究，国家重点研发计划, 2016.07-2018.06，参加
4. Toward Near Real-time Monitoring and Characterization of Land Surface Change for the Conterminous US，USGS-NASA项目，2018.06-2020.08，参加
数据更新至2021年9月2日。
