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商荣副教授

发布者:王晓玲 发布时间:2021-09-02 浏览次数:14

商荣副教授


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基本信息 Basic information

    名:商荣

    称:副教授

硕导/博导:

最高学位:博士

行政职务:

其它兼职:

    位:鸭脖娱乐网站

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联系方式 Contact

通讯地址:福州市上三路32号福建师范大学仓山校区

邮政编码:350007

办公电话:0591-83465214    

电子邮箱: shangrong@fjnu.edu.cn

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研究方向 Research Interests

植被遥感与碳中和、遥感大数据、地表变化动态监测

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个人履历 Resume

  

2013.09-2018.06  中国科学院大学 地理科学与资源研究所 理学博士

2009.09-2013.06 武汉大学 资源与环境科学学院 理学学士

  

2020.12-         福建师范大学 地理科学学院 副教授

2019.01-2020.08  美国康涅狄格大学 资源与环境系 博士后

2018.06-2019.01  美国德州理工大学 地理系 博士后

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个人简介  Brief

商荣,男,博士,武汉人。主要从事植被遥感与碳中和、遥感大数据、地表变化动态监测等方面的研究,包括 高分辨率遥感数据融合(Landsat系列和Sentinel-2)、大尺度地表变化及扰动检测、森林扰动近实时监测、植被扰动与碳循环、全球地表物候反演等。具备有独立处理全球海量高分辨率卫星遥感数据的能力,精通C/C++MATLAB,熟悉Google Earth EngineLinuxPythonR等。至今已发表论文 12 篇,其中 4 篇发表在遥感领域顶级期刊《Remote Sensing of Environment》上。先后担任过《Remote Sensing of Environment》、《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》、《Science of Remote Sensing》等期刊审稿人。

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代表性论文 Selected Publications

1.Zhang, J., Shang, R.*, Rittenhouse, C., Witharana, C., Zhu, Z. (2021). Evaluating the impacts of models, data density and irregularity on reconstructing and forecasting dense Landsat time series. Science of Remote Sensing. 4, 100023.

2.Shang, R.*, Zhu, Z. (2019). Harmonizing Landsat 8 and Sentinel-2: A Time-series-based Reflectance Adjustment Approach.Remote Sensing of Environment, 235, 111439.

3.Shang, R., Liu, R., Xu, M., Liu, Y., Zuo, L., & Ge, Q. (2017). The relationship between the threshold-based and the inflexion-based approaches in extraction of land surface phenology. Remote Sensing of Environment, 199, 167-170.

4.Wang L., Niu, Z., Shang, R.*, Qin, Y., Li, W., Chen, H. (2020). High-resolution mapping of forest canopy height using machine learning by coupling ICESat-2 LiDAR with Sentinel-1, Sentinel-2 and Landsat-8 data. International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, 92,102163.

5.Qiu, S., Lin, Y., Shang, R.*, Zhang, J., Ma, L., Zhu, Z.*. (2019). Making Landsat Time Series Consistent: Evaluating and Improving Landsat Analysis Ready Data. Remote Sensing, 11, 51.

6.Shang, R., Liu, R., Xu, M., Liu, Y., Dash, J., & Ge, Q. (2018). Determining the Start of the Growing Season from MODIS Data in the Indian Monsoon Region: Identifying Available Data in the Rainy Season and Modeling the Varied Vegetation Growth Trajectories. Remote Sensing, 10, 122.

7.Liu, R., Shang, R., Liu, Y., & Lu, X. (2017). Global evaluation of gap-filling approaches for seasonal NDVI with considering vegetation growth trajectory, protection of key point, noise resistance and curve stability. Remote Sensing of Environment, 189, 164-179.

8.Qiu, S., Zhu, Z., Shang, R., Crawford, C.J. (2021). Can Landsat 7 preserve its science capability with a drifting orbit? Science of Remote Sensing. 4, 100026.

9.Xu, M., Liu, R., Chen, J., Liu, Y., Shang, R., Ju, W., Wu, C, Huang, W. (2019). Retrieving leaf chlorophyll content using a matrix-based vegetation index combination approach. Remote Sensing of Environment, 224, 560-73.

10.Zuo, L., Liu, R., Liu, Y., Shang, R. (2019). Effect of Mathematical Expression of Vegetation Indices on the Estimation of Phenology Trends from Satellite Data. Chinese Geographical Science 29 (5), 756-767224, 560-73.

11.商荣, 刘荣高, 刘洋. (2015). 基于背景知识的全球长时间序列反照率反演. 地球信息科学学报. 11.

12.左璐, 王焕炯, 刘荣高, 刘洋, 商荣. (2018). 基于不同光谱指数的植被物候期遥感监测差异. 应用生态学报. 29(02):599-606.

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主要获奖成果 The Main Achievements

1.2018年  中国科学院 地理科学与资源研究所 优秀博士毕业生

2.2018年  中国科学院 地理科学与资源研究所 所长奖学金

3.2017年  博士国家奖学金

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科研项目 Research projects

1.融合高分辨率遥感数据的森林扰动近实时监测算法研究,国家自然科学基金青年项目,2022.01-2024.12,主持

2. 基于现有知识的历史遥感数据回溯反演研究, 国家自然科学基金面上项目, 2013.06-2015.12,参加

3. 基于多源卫星遥感的高分辨率全球碳同化系统研究,国家重点研发计划, 2016.07-2018.06,参加

4. Toward Near Real-time Monitoring and Characterization of Land Surface Change for the Conterminous USUSGS-NASA项目,2018.06-2020.08,参加

  

数据更新至202192日。